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刘俊峰:不要盲目迷信数据,务实解决痛点
作者:综合报道   时间:2017-9-11   4PS呼叫中心国际标准研究中心     咨询电话:021-58307717

 凤凰汽车讯 9月8-9日,以“新业态 新理念”为主题的2017中国汽车产业发展(泰达)国际论坛在天津召开,1000余位国内外行业精英将在此激辩热点话题。

 
科大飞讯股份有限公司汽车业务部总经理刘俊峰
 
以下是科大飞讯股份有限公司汽车业务部总经理刘俊峰的发言实录:
 
刘俊峰:我们所有核心技术基本上做了全球领先,围绕着语音识别产业落地,我们扎扎实实规划中每一步,最近有很多抨击我们,叫做大投入投入大未来,的确这样的逻辑上讲,现在太多的事情需要去做。从应用来说,跟人工智能相结合的深度,其实现在才刚刚开始,特别赞同刚才讲到的,人工智能如果只是一些概念飘在算法逻辑没有什么价值,能够真正扎实做在某一个行业才是真功夫。
 
我还有另外一个观点,我认为从历史性上来讲,在资本市场对于人工智能热度是需要有一个可被管控的,这是能够促进产业发展和进步的,不能一下子全部都关掉。
 
首先讲这样一个题目,我认为当前已经到了,真正能够全面推进汽车全链条智能化改进的节点上,这里面会有一些话题刺痛大家,确确实实有几个点没有做好。因为核心算法,我们有大数据平台,而且我们有十五年跟汽车厂商合作的经验,我们希望能够扎扎实实配合主机厂的合作伙伴,把智能化改进或者智能化转变,在这样的环境上我们能发现自己棉薄之力,人工智能已经进入我们的生活,改变着某一些场景交互的习惯,以及某一些行业里面生产效率。
 
在这样产业落地环境之中,我们可以举几个例子,核心技术内容到数据的结合,我们改变教育里面一些资源倾斜比较严重,然后学区房相关产业政策,这样的一些问题,当然也是一点点、一点点的开始,我们打出一个叫做发现你、成就你、因材施教,真正能够让好的学生,能够有更多的学习心东西的机会,让成绩不太好的学生,能够循环的来去尝试在一个知识点上全面理解,这样就是全面理解课堂教室作业,整个全流程做这样一个完整的闭环。
 
机器看片子绝对比人看的清楚,我们可以机器一下子看三百多张片子,人就是看几张,这个时候人给机器是提示,能够减轻医生在看片子压力,或者误判率,这个过程就是提升效率和提升准确率。
 
再比方说,我们在公检法现在已经确定,全国所有公检法都布我们的系统,这个减少在司法审判过程由于记录速度造成现场的暂停,我们可以能够节省25%的时间,而且全场没有间断。
 
还有最传统的呼叫中心,我们几乎和国有银行、保险、两三千规模的呼叫中心改造充分结合在一起,这套系统上线以后,充分能够节省40%的人力投入,每一天有1800人,大概1200人的工作量每天干的事情就是接用户的电话,就是找地方,帮你设置目的地,真正语音识别解决效率来讲,我们三秒钟的事情,代替的是一通电话两分钟的效率,这个就是实实在在的技术,提高某一些产业的实际工作效率和运营效率,这也是成本变相降低,但是相关的问题随之而来,确确实实造成一些人失业,最近我们翻译机开始炒作说,有可能带来更多的翻译员的失业,还有速记员的失业,本身这个工业革命造成机械化和不自动化,可能随着信息产业和人工智能技术提高,有更多岗位受到威胁。
 
2020年有50%人向机器人汇报,这又是另外一个局面。最近比较火大家也是关注了,7月份时候拿到MIT,最聪明50家公司里面排名第六位,中国九家公司上榜,MIT这样的给了我们很大信心。我们12点全球语音合成大赛冠军,从语音识别角度,不管是声纹识别还是说话识别,我们跟公安部建立国家声纹库识别室我们立了一等功。
 
宝马、奔驰,我们拿了车上可以使用的第一名,随着大众、长安、丰田都做过,我们在核心指标从来没有输过。
 
当然还有各种各样的方言支持,因为每一天有40多亿次线上语音交互,这个过程就是收集了很多口音数据和方言数据,这个过程也是语音识别率,包括对于方言真正达到可用状态非常宝贵的基石,Google承办的,我们第一届参加比赛,我们都拿了冠军,我们用自己降噪技术可以从彻底的测试模拟环节达到能听到清楚的声音,有聪明大脑没有用,你的耳朵是聋的,你更需要得到数据。
 
还有做知识图谱,认知智能里面非常重要的知识图谱,我们在这个比赛第一次参加KBP2016也是拿了冠军。我们当前就是用核心技术真的是一根针顶破天,技术一定达到技术领先,产业落地一定扎扎实实,这是讯飞创立一直秉承的。
 
现在在语音终端上,已经有九亿的设备了,包括手机和穿戴设备以及智能家居机器人,这样设备连接以后,带来给我们很多行业数据和行业的相关产业生态连接,35万第三方创业团队,像高德、大众点评,每一个里面都有语音的进入入口,都是用的讯飞的语音识别。
 
汽车在整个大的物联网和万物互联过程之中会变得越发重要,不单是一个交通工具,是第三个和第四个生存空间。在这里面每天投两到四个小时打交道,原来只是借助移动交通工具的性能,有可能会变成一个新的娱乐空间,新的社交空间,新的会议空间,这个过程其实强调的是车的智能化,应该是全系统的来思考未来产品形态。
 
其实很多自动驾驶所谓的智能车都已经陆陆续续出现了,比如说Google无人车,但是只是改变驾驶行为,这个会更大促进我们怎样做好车内交互以及联网化的交互,我思考是这个问题。现在为了内饰漂亮,我们装的更漂亮,有更大的屏幕和按键,有更好的材料。
 
但是其实屏幕增多时候也带来注意力转移,交互的复杂化,我是做语音的,我一定强调语音最强。但是这么多屏幕的显示模式、交互方式,这个必须要有系统的考虑,而且因地制宜的设计可用、好用为驾驶者喜欢的服务模式,这个时候是每一个车厂都要认真思考的,并不是一个互联网的解决方案,其实是车厂对自己用户复杂,汽车的销售厂商对于自己客户复杂,我一个车厂要对我们的渠道复杂,是一个综合的体现,并不是单点解决车上漂亮或者车上歌好听,或者车上联网的,要系统的来解决这个问题需要大家共同讨论。
 
我一直在强调这个关系,SY两项发展,就是汽车智能化交互和服务,汽车智能化交互和智能化服务和自动驾驶一定是双螺旋发展。有两个角度,第一个是汽车自动驾驶一定会越来越成熟,我们不讲时间轴,有可能五年,有可能十年,随着驾驶的行为越来越规矩,随着意识越来越成熟,对于汽车理解越来越好,交通的法律法规、道德限制,以及基础设施投入越来越好,自动驾驶一定会来。但是就是看这个节奏,但是汽车联网很多车已经联网了,我们不是有那么大倾向,愿意每一年花六百块、八百块买一个电话服务,其实更多的交互方式和信息服务表达方式,一定是有益于手机的,就是差别于手机的,跟手机的交互方式应该是绝对不是要完全一样的,也绝对不是加了一个IPAD在车上,只是在一个卡在车上,后解决方案是非常不认同的。
 
第二个就是汽车随着情感化的词,逐渐被提起来的时候,我们就要感觉到这个情感化在车内的时候是怎么理解,是不是我的好朋友,真的懂不懂我,能不能提前告诉我,我的状态,我车的状态,下一个路口是不是真的有一些盲点之外危险,以及本地化相关的服务,这些地方有更多的感知通道可以比我来的更快,应该第一时间告诉我。
 
这个过程里面,要改的不光是那些互联网的内容介入,还有一些跟我们DMS相关,CRM相关和汽车车厂内部的基础信息化建设和数据建设相关的工作整体投入,所以在这里其实还是呼吁大家,原来的传统车厂转变为新车厂,新的智能化汽车的生产性厂商,这一步改变不单车的主体、数据主体还有服务模式的主体,大家看特斯拉不要单看那台车,还有很多车之外的东西,如果大家有兴趣可以再去感受一下特斯拉展销店以及特斯拉后台整个信息服务。那个时候大家认识的会更系统化。
 
这也是未来汽车做车和家,不只是思考硬体的环节,而且全面构建信息产业。自动驾驶成熟与否是把人在车上的时间释放多少来作为衡量指标,这样一个时间的释放,我们就是要去服务好车上服务的人,我认为这样一个观点是绝对认可的,带来就是交互化,对于服务,对于后台整合内容系统化的来思考,这个产品我们有三个阶段,第一个阶段是在2010年之前,我们跟着国外人的一些思路制订标准,后来发现这个就是茶壶里面煮饺子,我们有很多技术不被所接受,因为可能是国外的企业,有可能是车企是外国人定的,有可能外国人角度没有认识那么高。这个时候非常悲惨,我们和自主厂商已经连接上了,我们提供语音的核心能力到语音,以及到跨界的服务,这时候解决一部分的问题,出了很多相关的车型,像CS55,广气GS7、GS8,这又是很系统化,这个只是解决前端交互的问题,别没有系统解决起来全链条的能力,这是一个大问题。
 
真正的开始是从今年开始,今年我们把讯飞内部能够面向汽车行业提供的能力和资源,包括经验,包括平台系统化整合,我们是-B的公司,我们就是面向的能力和服务通道,就是方案产品,这个事情是真正好玩而且有挑战的,我们不是构建只是简单前面一个room,但是自动驾驶这一块,我们投资了科技,从前端智能化和服务平台智能化,这个系统打造才有可能成功。
 
这个涉及到智能客服,到CPSP服务,还有汽车金融,到车厂PSP和车厂DMS,这个事每一个车厂都很挠头,大家可以好好关注一下,我们的车厂是不是重构DMS,再重构CRM,重构数据的平台,数据的使用方式,因为这样的事情是面向着真正未来去做的事情。
 
第一我们构建的是基于人工智能相关的解决技术,而布局的汽车智能化交互生态链。
 
第二我们一定是以车工程研发和个性化服务,支撑整个系统保证化能够落地。这个落地能力其实是有挑战的,现在每一年基本上承接车厂的项目有超过150个,每一年交付的汽车量产已经达200万台,这个过程是挑战工程实施靠不靠谱,人员团队有没有这个能力配合厂商做好开发,而且所有的DVPPPAP一把全过掉,还要卷入一些我要OTA,我要做软件认证,有可能两三个月就要做一次OTA的挑战,这样对于原来的传统车厂来说是不可能的,我必须要做完整的验证,这个时候新模式和老模式这种冲突谁来解决,语音的交互从2010年之前,到2016年之前自由说的交互,到现在画出来一个汽车主动场景化的交互,真正通过车辆的信息,通过我的时间轴、位置轴、人的属性轴和服务倾向,能够提供有针对性我喜欢的,可能就是很到位的,有可能结合商业模式的服务,这个时候就是主动化交互场景,就是自然而然呈现了。
 
这里集成很多优秀的资源,讯飞没有BAT的背景,我们谈真正为汽车服务保障的体系,这个也是我们一个优势。并不是简单连接,或者ABK植入,我们是从信息服务整个模式打通,以及到商业模式打通是全链条的,我们构建的前端是去AUP化,相当于我挂了一个深度AUP,如果用户想享受服务。
 
在过程之中,用户发现问题找到问题的答案,要在后备厢找纸质的说明书看很久,而且看不懂,现在把一个纸质说明书电子化、结构化,变成可语音交互化,变成展现方式告诉车主不要慌,不是什么刺客来了,这种方式就是真正前端用户,会越来越轻松,随之而来就是关于车厂的服务,关联到配建系统,关联服务机构有没有空车位,有没有好师傅商业模式。其实这种模式讲车联网十年,留下PPT的时候也是洗了很多人的脑袋。但是真正落地好效果我们现在看到有多少,这是一个非常有挑战的事情,也不是一个简简单单讲故事搞的定的事情,在座每一个链条里面都需要慎重思考,打开自己的思路,想好彼此之间的优势互补,才有可能真正把这个事情做完的,所以我们这个过程里面挑战非常多,也很有意思。在银行里面已经用的很好,手机运营商两三千人的规模已经用的非常好了,为什么汽车这样的行业里面,那么多人去做TSP里面的呼叫中心,那是三十年前的老技术,所以机器智能完全可以解决掉,只要给我一个说明书,可能半年的数据,学习完了就可以替代一个客服正常量的40%-50%,这个环节是很轻松做完的。还有全流程的客户接触界面信息流,这个信息流是可以提供更好的服务。有没有原来一个通道,真正把信息打通呢,但是干也得干,因为不干就少了一个去了解用户,去真正和用户服务形成完整解决方案的机会。
 
再往下还有卖车,卖车这个环节没有写,卖车环节里面有人车卖的非常好,一个人一个月卖十几台二十几台,这种怎么做,要不要把经验学好,学会之后告诉卖车不好的人,怎么监督说收你车的时候,你是一个广汽的人,这个跟你吉利车有什么区别,我告诉你原来怎么讲过,这个时候受伤的还是车厂和经销商,对于用户来讲也是不爽,就是想聊聊天,更想知道从你角度看这个车的意见,以及专家的顾问角度的信息,这个沟通价值还是非常大的,我们拿语音的角度和视觉角度结合起来,一起解决场景有没有可能,又是一个很有意思,但是很好玩的事情。一直提大数据,一个车从图象的角度一天产生几个大T的数据量,收回来有用吗?要什么数据我们一开始能不能先想清楚,数据是有成本的,传输的成本、存储的成本、后期处理的成本,但是谁为这个事情买单呢?这个过程就是要有计划、要有节奏的跟车厂谈数据,真正把数据用起来,真正解决比较务实痛点的问题,有可能车主买单,有可能会由链条的生态买单,都是有一个前提破局,这个就是用户到车厂的痛点,数据是重要的,数据也是最后车联网价值变现的,但是不能盲目的迷信数据论,我们要有目的、计划、节奏挖掘数据和使用数据。
 
我们也投入了一些厂商,我们布局下一代的,这个时候我们更多还是思考怎么样让平台更高效、更低成本、更稳定的在车上能够展示出来用下去,我们做了很多这类的工作。
 
基本上国内自主品牌厂商,陆陆续续一些合资厂商都在建立合作之中,也有一些从云交互体验到信息服务的体验,比国外厂商做的好的车型在国内量产,这个产品是我们上个月8月25日发布的小飞鱼,这个做起来也很有挑战,原来车上蓝牙东西很多,真正耗用的不多,我们只用一个语音交互解决无屏化交互在车内的手机使用不安全的问题和风险,真正让人在车内开车的时候,尽管是一台老车,尽管还用手机打电话,那没有问题,我们尝试用这样一个连接终端解决车内无屏化交互,到纯语音交互使用场景。9月6日0点到0.08分3000台瞬间秒杀,还有11月9日发布会,公司年度发布会,如果大家关注可以在线上报名,期待大家光临,谢谢大家!
 
 
 
 


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本文编辑:小林    本文来源:作者:综合报道    发布时间:2017-9-11
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