国家统计局昨日发布2013年平均工资数据，人均年薪最高的行业仍是金融业，达99659元，是人均年薪最低行业农林牧渔业(25820元)的近四倍。(5月28日《新京报》)

　　“对号入座”，从最新的平均工资数据中，不少老百姓产生“对不起，我又拖了全国人民的后腿”的负疚感，找到“被平均”的无力感。数据或越来越真实、越来越准确，但是数据背后的权利差异、分配不公等问题依然焦灼。对于公众来讲，相关数据的公布，满足了知情权，让每个人找准自己的收入坐标。对于决策者来讲，无疑是重要的决策依据之一。

　　进入大数据时代，这些工资数据不能再进行简单的“加减乘除”，而应该进入“大数据处理”程序。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施。有人称，大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。能否在处理这些工资大数据的基础上，让收入分配实现质变?

　　与大数据相匹配的是“云计算”——在互联网带来的“大”问题压力下，我们需要全新的思想，通过“积木化”的改变，来重新定义计算资源的使用方式、服务的提供方式，以及社会化大生产的协作过程。云计算带来了这种思想的落实机制，这种机制使我们可以组织资源以服务，组织技术以实现，组织流程以应变。

　　期待已久的收入分配改革正在提速。近日，一则“深化收入分配制度改革部际联席会议制度已获国务院批复”的消息让向来备受各界高度关注的收入分配制度改革话题再成舆论焦点。最新消息称，收入分配改革方案有可能在8月修订之后在今年年底前推出。可以断定，这项改革方案已进入“收官阶段”，但也可能处于攻坚克难的关键阶段。

　　既定的改革路径有必要进一步拓宽，以便更好地“蹄疾而步稳”。推进深水区改革，尤需凝聚大智慧，形成大共识，当下，亦需大数据，开启云计算。